Generatiivinen AI
Olemme kaikki tietoisia generatiivisen AI:n (= uutta luova tekoäly) fantastisesta kyvystä antaa tyylipuhtaasti muotoiltuja vastauksia
hyvinkin monimutkaisiin kysymyksiin. Generatiiviset LLM-mallit ovat tehokkaita monissa sovelluksissa, kuten luovassa kirjoittamisessa ja
tekstintuotannossa. Usein tarvitaan kuitenkin enemmän.
Generatiivisen tekoälyn varjopuolena on, että tuotettu palaute rajoittuu "treenattuun" malliin sisältyvään dataan. Tieto saattaa
olla vanhentunutta viikkoja tai kuukausia, ja joskus se voi olla epätarkkaa. Erityisen ongelmallista on, että
generatiivinen tekoäly ei tarjoa riittävän spesifiä tietoa, koska siitä puuttuu yrityskohtainen tieto.
Tämä puute voi vaikuttaa negatiivisesti päätöksentekoon, jossa tarvitaan yrityskohtaista näkemystä ja
päivitettyä tietoa. Esimerkiksi kysymykseen "Arvioi yrityksemme vuokraamien huoneistojen pinta-alojen jakaantuminen eri asuinalueilla seuraavana
kymmenvuotiskautena, ryhmiteltynä vuokralaisten sukupuolen ja ikäluokan mukaan." yleinen tekoäly voi antaa korrektin vastauksen
aloittaen "Valitettavasti minulla ei ole pääsyä yrityksen ..."
Oraclen yrityskeskeinen ratkaisu
Tässä kontekstissa on mahdollista, että liiketoiminnan tarpeisiin sopeutetut tekoälyratkaisut, jotka integroivat generatiivisen tekoälyn
yhteen muiden erikoistuneiden järjestelmien kanssa, ovat käyttökelpoisempia. Tällainen yhdistelmä kattaa laajemman kirjon liiketoiminnan
vaatimuksia tarjoamalla sekä luovaa ilmaisua että tarkkuutta asioiden käsittelyssä.
Oracle ja sen kumppani
Cohere ovat kehittäneet
generatiivista tekoälyä pitäen lähtökohtana yrityksen omia tietovarastoja. Tuloksena tästä on syntynyt
ainutlaatuinen tekniikka, joka mahdollistaa myös paikallisten tietojen
hyödyntämisen. Samalla se on tehokas tapa korjata generatiivisen tekoälyn puutteita säilyttäen sen alla olevan
mallirakenteen muuttumattomana.
Yksityiskohtaisempaa tietoa löydät tästä.
Oracle 23ai tietokanta
Oraclen uudessa tietokannassa
Oracle 23ai
Oraclen generatiivinen tekoäly optimoituna edellä kuvatulla tekniikalla (Retriaval-Augmented Generation) on jo kehittäjien käytössä. Vuoden 2024 ensipuoliskolla sama tekniikka
sisällytetään myös Diantin käyttämiin Oraclen Autonomiseen Tietokantaan ja Oracle Apex sovelluskehittimeen.
Oracle 23ai:ssä tietojen läpinäkyvä käsittely on mahdollista samassa tietokannassa eri
muodoissa, kuten relaatiotauluina, JSON-dokumentteina ja vektoreina. Lisäämme vuoden 2024 aikana
kaikkiin nykyisiin ja tuleviin Focusa ohjelmistoihimme tämän käänteentekevän innovaation.
Miten asiakkaamme hyötyvät edellä esitetystä?
Sovelluskehittimen tekoälyn ja parantuneen low-code
ominaisuuksien ansiosta pystymme rakentamaan uudet ohjelmistomme samalla entistä nopeammin, entistä edullisemmin
ja entistä vihreämmin.
Edellä kuvattu tekniikka edustaa merkittävää edistystä ja voi hyvinkin
muodostaa vuosikymmenen suurimman IT-harppauksen.
Tällaiset innovaatiot antavat kilpailuedun, joka erottaa organisaation muista markkinoilla toimijoista.
Kehitys on tällä saralla nopeaa. Seuraamalla näitä sivuja pysyt ajantasalla.
Pyydä meiltä esittely. Jos haluat tietää enemmän, alla on useita linkkejä aiheeseen. "Lue lisää:"